Pronóstico de ingresos por visitantes internacionales a México: Un enfoque de series jerárquicas

Autores/as

  • Rómulo Sánchez Profesor-investigador de la Escuela de Negocios, UDLAP
  • Nora Gavira-Durón Profesora-investigadora de la Escuela de Negocios, UDLAP

DOI:

https://doi.org/10.29201/peipn.v12i23.381

Palabras clave:

pronóstico, modelos jerárquicos, series de tiempo, ingresos, visitantes

Resumen

El objetivo de la presente investigación es determinar el modelo más eficiente para pronosticar el ingreso monetario por visitantes internacionales a México, tomando en consideración la naturaleza jerárquica de la serie. Desde esta perspectiva, las series de interés contienen todos los elementos necesarios no observados (v.g. aleatoriedad, ciclicidad y tendencia), para realizar un pronóstico razonable de corto plazo y contribuir al desarrollo de la teoría de pronóstico de series jerárquicas. Se utilizó el error promedio absoluto escalado (MASE) como criterio para seleccionar el método más eficiente. En las conclusiones se indica que, para el caso de los ingresos monetarios por visitantes internacionales a México, el método de pronóstico más eficiente es un ARIMA de arriba hacia abajo.

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Citas

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Publicado

04-07-2016

Cómo citar

Sánchez, R., & Gavira-Durón , N. (2016). Pronóstico de ingresos por visitantes internacionales a México: Un enfoque de series jerárquicas . Panorama Económico, 12(23), 23–48. https://doi.org/10.29201/peipn.v12i23.381

Número

Sección

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