Modelación espacial bayesiana de la marginación en localidades de Oaxaca, México a través de INLA
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El objetivo principal de este trabajo es modelar el comportamiento espacial de la marginación en localidades de Oaxaca empleando modelos gaussianos latentes. La propuesta busca representar un campo gaussiano (GF) continuo a través de un campo aleatorio gaussiano markoviano (GMRF) discreto. Los datos provienen de estimaciones generadas por el Consejo Nacional de Población y del Censo General de Población 2010 levantado por el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI). El ajuste se realizó empleando el paquete R-INLA. Los resultados parecen indicar que la marginación presenta un comportamiento espacial homogéneo en prácticamente la totalidad del territorio de Oaxaca, con algunas zonas de baja marginación y otras de muy alta marginación, a la vez que la incorporación de covariables permite mejorar el ajuste del campo gaussiano.
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Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
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El objetivo principal de este trabajo es modelar el comportamiento espacial de la marginación en localidades de Oaxaca empleando modelos gaussianos latentes. La propuesta busca representar un campo gaussiano (GF) continuo a través de un campo aleatorio gaussiano markoviano (GMRF) discreto. Los datos provienen de estimaciones generadas por el Consejo Nacional de Población y del Censo General de Población 2010 levantado por el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI). El ajuste se realizó empleando el paquete R-INLA. Los resultados parecen indicar que la marginación presenta un comportamiento espacial homogéneo en prácticamente la totalidad del territorio de Oaxaca, con algunas zonas de baja marginación y otras de muy alta marginación, a la vez que la incorporación de covariables permite mejorar el ajuste del campo gaussiano.
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