Innovación tecnológica y productividad sectorial en la economía mexicana: evidencia regional
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Este artículo analiza los efectos de incorporar mano de obra calificada en los procesos productivos, así como los retornos a la inversión en la formación de ella. Para tal efecto se utilizan los datos estadísticos de los censos económicos del INEGI –años 1999 y 2004– para los sectores de manufactura, comercio y servicios. La utilización de datos de corte transversal para un total de dos mil 438 municipios permite disponer de un gran número de observaciones y desagregarla por sectores económicos. A partir de la estimación de una función de producción, se determinan las elasticidades del producto con respecto al capital y al trabajo, así como en relación con los factores tecnológicos y de innovación. En una primera aproximación a los datos, se analizan los estadísticos descriptivos habituales para las variables mencionadas. Posteriormente, se estima un modelo econométrico y se aplica el método de minimos cuadrados ponderados. Los resultados empíricos obtenidos son coherentes con las expectativas teóricas: la inversión en la formación de capital humano, en el cambio tecnológico y en la innovación tecnológica, tiene un efecto positivo en el proceso productivo. En la mayoría de los casos, la relación es estadísticamente significativa, para los tres sectores económicos analizados.
Bernstein, J. I. y Nadiri, M. I. (1989), “Rates of return on physical and R&D capital and structure of the production process: Cross section and time series evidence”, en Raj, B. (ed.): Advances in econometrics and modelling, Kluwer Academic Publishers, Londres, pp. 169-187.
Clark, B. y Griliches, Z. (1984), “Productivity growth and R&D at the business level: Results of the PIMS Data Base”, en Griliches, Z. (ed.), Patents and productivity, University of Chicago Press, Chicago, pp. 393-416.
García, A.; Jaumandreu, J. y Rodríguez, C. (1998), Innovation and jobs at the firm level, documento de trabajo núm. 9810, Fundación Empresa Pública, Madrid.
Grandón, V. y Rodríguez Romero, L. (1991), “Capital tecnológico e incrementos de productividad en la industria española, 1975-1981”, Investigaciones Económicas, vol. 15, suplemento, pp. 19-24.
Griliches, Z. (1979), “Issues in assessing the contribution of research and developmentto productivity growth”, Bell Journal of Economics, vol. 10, pp. 92-116.
Griliches, Z. (1986), “Productivity, R&D and basic research at the firm level in the 1970s”, American Economic Review, vol. 76, pp. 141-154.
Griliches, Z. y Lichtenberg, F. (1984), “R&D and productivity growth at the industry level: Is there still a relationship?”, en Griliches, Z. (ed.), R&D, patents and productivity, University of Chicago Press, Chicago, pp 465-96.
Griliches, Z. y Mairesse, J. (1983), “Comparing productivity growth: An exploration of French and U.S. industrial and firm data”, European Economic Review, vol. 21, pp. 89-119.
Griliches, Z. y Mairesse, J. (1984), “Productivity and R&D at the firm level”, en Griliches, Z. (ed.), Patents and productivity, University of Chicago Press, Chicago, pp. 339-374.
Griliches, Z. y Mairesse, J. (1990), “R&D and productivity growth: Comparing Japanese and U.S. manufacturing firms”, en Hulten, C. R. (ed.), Productivity growth in Japan and the United States, University of Chicago Press, Chicago, pp. 317-40.
Griliches, Z. y Mairesse, J. (1995), Production functions: The economic search for identification, documento de trabajo nº 5067, NBER, Cambridge (MA).
Jones, C. y Williams, J. (1998), “Measuring the social return to R&D”, Quarterly Journal of Economics, vol. 113, pp. 1119-35.
Lafuente, A.: Salas, V. y Yagüe, M. J. (1986), Productividad, capital tecnológico e investigación en la economía española, Ministerio de Industria y Energía, Madrid.
Lichtenberg, F. R. y Siegel, D. (1991), “The impact of R&D investment on productivity: New evidence using linked R&D-LRD data”, Economic Inquiry, vol. 29, pp. 203-228.
Mairesse, J. (1995), “R&D productivity: A survey of the econometric literature”, comunicación presentada en el CEPR Workshop on R&D Spillovers, Lausana, enero.
Mairesse, J. y Hall, B. H. (1996), Estimating the productivity of research and development: An exploration of GMM methods using data on French and United States manufacturing firms, documento de trabajo nº 5501, NBER, Cambridge (MA).
Nadiri, M. I. (1993), Innovation and technological spillovers, documento de trabajo nº 4423, NBER, Cambridge (MA).
OCDE (2001), Science, technology and industrial outlook. Drivers of growth: information technology, innovation and entrepreneurship, Paris.
Odagiri, H. (1983), “R&D expenditures, royalty payments and sales growth in Japanese manufacturing corporations”, Journal of Industrial Economics, vol. 32, pp. 61-71.
Solow, R. M. (1957), “Technical change and the aggregate production function”, Review of Economics and Statistics, vol. 57, pp. 312-320.
Wakelin, K. (2001), “Productivity growth and R&D expenditure in UK manufacturing firms”, Research Policy, vol. 30, pp. 1079-1090.
Wooldridge, J. M. (2002), Econometric analysis of cross section and panel data, MIT Press, Cambridge (MA).
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Este artículo analiza los efectos de incorporar mano de obra calificada en los procesos productivos, así como los retornos a la inversión en la formación de ella. Para tal efecto se utilizan los datos estadísticos de los censos económicos del INEGI –años 1999 y 2004– para los sectores de manufactura, comercio y servicios. La utilización de datos de corte transversal para un total de dos mil 438 municipios permite disponer de un gran número de observaciones y desagregarla por sectores económicos. A partir de la estimación de una función de producción, se determinan las elasticidades del producto con respecto al capital y al trabajo, así como en relación con los factores tecnológicos y de innovación. En una primera aproximación a los datos, se analizan los estadísticos descriptivos habituales para las variables mencionadas. Posteriormente, se estima un modelo econométrico y se aplica el método de minimos cuadrados ponderados. Los resultados empíricos obtenidos son coherentes con las expectativas teóricas: la inversión en la formación de capital humano, en el cambio tecnológico y en la innovación tecnológica, tiene un efecto positivo en el proceso productivo. En la mayoría de los casos, la relación es estadísticamente significativa, para los tres sectores económicos analizados.
Bernstein, J. I. y Nadiri, M. I. (1989), “Rates of return on physical and R&D capital and structure of the production process: Cross section and time series evidence”, en Raj, B. (ed.): Advances in econometrics and modelling, Kluwer Academic Publishers, Londres, pp. 169-187.
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Griliches, Z. y Mairesse, J. (1995), Production functions: The economic search for identification, documento de trabajo nº 5067, NBER, Cambridge (MA).
Jones, C. y Williams, J. (1998), “Measuring the social return to R&D”, Quarterly Journal of Economics, vol. 113, pp. 1119-35.
Lafuente, A.: Salas, V. y Yagüe, M. J. (1986), Productividad, capital tecnológico e investigación en la economía española, Ministerio de Industria y Energía, Madrid.
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Mairesse, J. (1995), “R&D productivity: A survey of the econometric literature”, comunicación presentada en el CEPR Workshop on R&D Spillovers, Lausana, enero.
Mairesse, J. y Hall, B. H. (1996), Estimating the productivity of research and development: An exploration of GMM methods using data on French and United States manufacturing firms, documento de trabajo nº 5501, NBER, Cambridge (MA).
Nadiri, M. I. (1993), Innovation and technological spillovers, documento de trabajo nº 4423, NBER, Cambridge (MA).
OCDE (2001), Science, technology and industrial outlook. Drivers of growth: information technology, innovation and entrepreneurship, Paris.
Odagiri, H. (1983), “R&D expenditures, royalty payments and sales growth in Japanese manufacturing corporations”, Journal of Industrial Economics, vol. 32, pp. 61-71.
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Wooldridge, J. M. (2002), Econometric analysis of cross section and panel data, MIT Press, Cambridge (MA).
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