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Pronóstico de ingresos por visitantes internacionales a México: Un enfoque de series jerárquicas

Resumen

El objetivo de la presente investigación es determinar el modelo más eficiente para pronosticar el ingreso monetario por visitantes internacionales a México, tomando en consideración la naturaleza jerárquica de la serie. Desde esta perspectiva, las series de interés contienen todos los elementos necesarios no observados (v.g. aleatoriedad, ciclicidad y tendencia), para realizar un pronóstico razonable de corto plazo y contribuir al desarrollo de la teoría de pronóstico de series jerárquicas. Se utilizó el error promedio absoluto escalado (MASE) como criterio para seleccionar el método más eficiente. En las conclusiones se indica que, para el caso de los ingresos monetarios por visitantes internacionales a México, el método de pronóstico más eficiente es un ARIMA de arriba hacia abajo.

Palabras clave

pronóstico, modelos jerárquicos, series de tiempo, ingresos, visitantes

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Referencias

  1. Banco de México (7 de marzo de 2016). Balanza de Pagos. Obtenido de CE36 - Cuenta de Viajeros Internacionales. Periodo: enero 198-diciembre 2015, mensual: http://www.banxico.org.mx/SieInternet/consultarDirectorioInternetAction.do?accion=consultarCuadro&idCuadro=CE36&sector=1&locale=es.
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  3. Hyndman, R. J.; R. A. Ahmed; G. Athanasopoulos y S. H. Lin (2011). “Optimal combination forecasts for hierarchical time series”. Computational Statistics & Data Analysis, vol. 55, Issue 9., pp. 2579-2589.
  4. Montemayor, G., J. E. (2012). Métodos de Pronósticos para Negocios. Ciudad de México: Editorial Digital, Tecnológico de Monterrey.
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